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第12章 数据化的“好运”（第5页）

【19:10】

超市消费。

触发‘幸运顾客’奖励。

关联性：低？

可能为商家固定营销活动。

晚上回到家，他把钥匙扣和那瓶“再来一瓶”换来的咖啡递给胡璃。

胡璃对钥匙扣没什么兴趣，但对“凭盖换物”的过程觉得很新奇，嚷嚷着明天还要玩。

程知行则坐在书桌前，将一天的数据导入电脑，进行初步分析。他制作了简单的图表：

1.小概率中奖事件：一次，“再来一瓶”。历史个人中奖率 ＜ 1%，本次样本量小，但结果显着。

2.通勤效率：单日数据指向积极，需持续记录计算置信区间。

3.工作问题解决：一次，外部依赖意外解决关键障碍。难以量化关联度，但时机巧合。

4.随机福利获取：两次（食堂座位、幸运顾客）。均属低价值事件，巧合可能性较高。

综合来看，数据确实显示出一种偏离常态的“顺利”和“小幸运”，尤其是在与他直接相关的目标性事件上（如通勤、工作中解决问题的路径）。

虽然单个事件都可以用巧合解释，但集群出现，从统计学角度看，小概率事件发生的概率本身就在提升。

胡璃凑过来，看着屏幕上那些弯弯曲曲的折线图和密密麻麻的数字，皱了皱秀气的鼻子：“你这一天到晚，就是在记录这些？”

“嗯。”

程知行盯着屏幕，头也不抬，“我在尝试量化你带来的‘好运’效应。初步数据显示，存在正向偏离。这有助于理解‘善缘’力量的作用方式和效率。”

胡璃用一种看傻子的眼神看着他，伸出纤纤玉指，点了点屏幕上那个代表“幸运顾客”的柱状图：“就为了这个……破铁片（钥匙扣）？还有那杯黑乎乎的苦水（咖啡）？你们凡人真是……难以理解！”